Introduzione

Traduzione e Integrazione delle Lezioni a cura di Sandro Gallo

Home Association Rules e Apriori

Il data mining si occupa della scoperta di proprietà generali in un insieme di dati per specifiche applicazioni. Le fasi del processo di generazione di pattern o regole sono le seguenti:

1. Data Gathering: il recupero/la raccolta dei dati d'interesse.
2. Data Cleaning: l'eliminazione di errori ed ambiguità, che può occupare fino al 60% dell'intero processo.
3. Feature Extraction: l'estrazione dei soli attributi d'interesse per la specifica applicazione.
4. Pattern Extraction and Discovery: questa è la fase di mining con la quale si estraggono informazioni/proprietà dai dati.
5. Visualization dei dati.
6. Evaluation: in questa fase si analizzano i pattern trovati, si verifica che siano effetivamente utili, e si eliminano i pattern ridondanti.

Home Association Rules e Apriori